网站建设速成基本原理
分布式缓存
回顾网站架构的演进，当网站遇到性能瓶颈时，第一个想到的解决方案就是使用缓存。常熟建网站网站架构是一个网站，如建筑本身，涉及到技术，美学和功能的标准设计和规划方法。传统建筑，重点是正确的用户和用户的要求。这需要特别注意的网页内容，商业计划，易用性，交互设计，信息架构和网页设计。有效的搜索引擎优化，它是需要有一个升值的一个网站是如何涉及到万维网。常熟网站制作属于前台工程师的一项任务，前台工程师任务包括：网站设计、网站用户体验、网站JAVA效果、网站制作等工作。网站制作是策划师、网络程序员、网页设计等岗位，应用各种网络程序开发技术和网页设计技术，为企事业单位、公司或个人在全球互联网上建设站点，并包含域名注册和主机托管等服务的总称。在整个网站应用中，缓存几乎无处不在，不仅存在于浏览器中，而且存在于应用服务器和数据库服务器中，可以缓存数据、文件和页面片段。合理使用缓存对网站性能优化具有重要意义。
网站性能优化的第一定律：优先使用缓存优化性能。
缓存的基本原理
高速缓存是指将数据存储在具有相对较高的访问速度的存储介质中以进行系统处理。一方面，缓存访问速度快，并且可以减少数据访问时间。另一方面，如果通过计算获得高速缓存的数据，则可以直接使用高速缓存的数据而无需重复计算，因此高速缓存也减少了计算时间。影响。
缓存的本质是内存哈希表。在网站应用程序中，数据缓存以一对密钥、值的形式存储在内存哈希表中。读取和写入哈希表数据的时间复杂度为0(1)，图4.7是哈希表中的一对kv存储。
计算出与KV对中的密钥的HashCode相对应的哈希表索引，可以快速访问哈希表中的数据。许多语言支持HashCode，任何对象都可以将HashCode理解为对象的唯一指示符。在Java语言中，HashCode方法包含在根对象对象中，返回值为int。然后通过HashCode计算哈希表的索引下标。最简单的方法是余数法。使用哈希表数组的长度计算哈希代码的剩余部分，剩余部分是哈希表索引。使用此索引，我们可以直接访问存储在哈希表中的kV对。哈希表是一种常用于软件开发中的数据结构，其设计思想可以应用于多种场景中。
